La IA agéntica impulsa la transformación de la función de acceso al mercado

El acceso al mercado, la función que determina si un tratamiento llega o no a los pacientes, afronta una presión sin precedentes. Así lo advierte el informe “Agentic AI in Market Access”, de la consultora BIP. Lo que durante años se percibió principalmente como una función de reembolso y fijación de precios se ha transformado en una capacidad clave que influye en el desarrollo, la comercialización y el acceso de los pacientes a las innovaciones terapéuticas.

La complejidad del entorno se ha disparado debido a los nuevos marcos regulatorios y de precios, como el Reglamento europeo sobre evaluación de tecnologías sanitarias (HTAR), la Ley de Reducción de la Inflación (IRA) en Estados Unidos y la política estadounidense de precios de nación más favorecida (MFN). Estas iniciativas han multiplicado la carga analítica de los equipos de acceso al mercado, que siguen apoyándose en herramientas fundamentalmente pasivas, capaces de recopilar información, pero no de sintetizarla, interpretarla y actuar sobre ella a la velocidad que exige el mercado.

La encuesta realizada por BIP entre líderes de la industria en 2026 refleja esta situación. El 67 % de los participantes identifica el creciente volumen y complejidad de las evaluaciones de tecnologías sanitarias, junto con la gestión de los precios de referencia internacionales, como algunos de sus principales puntos críticos operativos.

La consultora defiende que la inteligencia artificial agéntica, capaz de planificar, ejecutar acciones y adaptarse de forma autónoma a lo largo de procesos completos, es la tecnología mejor posicionada para responder a los requisitos actuales. “El acceso al mercado siempre ha sido la función que determina si un tratamiento llega a los pacientes que lo necesitan. La IA agéntica no cambia esa misión: da a los equipos el poder analítico para cumplirla más rápido, con mayor precisión y a una escala que antes sencillamente no era posible”, explica la doctora Silvia Ondategui-Parra, socia global de Life Sciences en BIP y coautora del informe.

El objetivo, sin embargo, va por delante de la preparación real. Aunque el 67 % de los encuestados explora activamente oportunidades de IA, sólo alrededor de un tercio dispone de herramientas especializadas avanzadas. Además, el 33 % cuenta con un marco formal de gobernanza de IA en desarrollo para funciones reguladas, mientras que la preparación general de las organizaciones para escalar la IA agéntica en acceso al mercado recibe una puntuación media de apenas 2 sobre 5.

Ante este desfase, BIP propone consolidar primero datos fiables, gobernanza y supervisión humana, antes de aplicar la IA a procesos más complejos. A largo plazo, esto permitiría optimizar precios y reembolsos en tiempo real, automatizar el cumplimiento y mejorar la toma de decisiones durante todo el ciclo de vida del producto. Redacción.

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