Inteligencia artificial para luchar contra la leucemia

La leucemia mieloide aguda es un tipo de cáncer de la sangre muy agresivo. Afecta 10 veces más a las personas mayores de 65 años que a cualquier otra franja de edad, y este colectivo tiene una esperanza de vida de pocos meses tras el diagnóstico. En parte, eso se debe a que, aunque se ha avanzado mucho en el desarrollo de tratamientos para estos tumores líquidos, la mayoría de los fármacos que existen se han creado usando modelos animal jóvenes, que se ha visto que no son tan eficientes en individuos de edad avanzada. Por ello, investigadores del Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge (Idibell) y de la Universidad de Ulm (Alemania) lideran un proyecto para aplicar herramientas de inteligencia artificial para estudiar este tipo de leucemia precisamente en personas mayores. En concreto, quieren entender las interacciones que establecen las células cancerosas con su entorno e identificar los mecanismos de inicio y de progresión de la enfermedad. “Los estudios hasta el momento sugieren que las células leucémicas pueden modificar su microambiente para propagarse y sobrevivir a los tratamientos de quimioterapia. Necesitamos tener una mejor comprensión de este proceso para así poder diseñar nuevos enfoques terapéuticos”, explica Carolina Florian, investigadora del Programa de Medicina Regenerativa de Idibell y del reciente Programa de Traslación Clínica de Medicina Regenerativa de Cataluña. Para ello, utilizarán modelos animal, jóvenes y envejecidos, para obtener datos de expresión génica y entender cómo interaccionan las células con su entorno para crecer y proliferar. Luego aplicarán un algoritmo de aprendizaje profundo al conjunto de los datos obtenidos para identificar patrones de interacción. Eso, consideran los investigadores, permitirá definir nuevas dianas terapéuticas específicas para individuos envejecidos. Cristina Sáez