Cómo Siemens Healthineers quiere llevar la inteligencia artificial a la práctica clínica
Inaugura en Madrid su primer centro para impulsar la adopción real de la inteligencia artificial en la práctica clínica.
Durante años, la inteligencia artificial (IA) ha sido una promesa constante en medicina. Algoritmos capaces de detectar tumores en segundos, sistemas que predicen recaídas o que optimizan tratamientos personalizados. Sin embargo, entre el laboratorio y la consulta, muchos de esos avances se han quedado suspendidos. La distancia entre la tecnología y su aplicación real en el día a día del profesional sanitario sigue siendo, hoy, el mayor obstáculo para que la revolución digital en salud sea tangible.
Ese es, precisamente, el vacío que Siemens Healthineers quiere cerrar con la apertura de su primer Centro para la Adopción de la IA en la Atención Sanitaria en el Sur de Europa, inaugurado oficialmente en Madrid. Un espacio concebido no tanto para desarrollar nuevas tecnologías, sino para hacer que las existentes se integren de verdad en la práctica clínica.
“La innovación sin adopción es solo teoría”, resume con claridad David Labajo, director de Innovación de Siemens Healthineers para el Sur de Europa. “El reto no está en crear más algoritmos disruptivos, sino en conseguir que puedan usarse con seguridad y eficacia en la consulta, en el flujo real de trabajo del profesional sanitario”.
De la tecnología a la práctica
El nuevo centro -con sede en Madrid y un equipo que alcanzará los 120 profesionales- trabajará en colaboración directa con más de 300 hospitales y centros sanitarios de España, Portugal, Italia y Grecia. Su misión es acompañar a las organizaciones sanitarias en todo el proceso de adopción de la IA: desde la formación y la consultoría estratégica hasta el desarrollo conjunto de proyectos piloto o la creación de herramientas adaptadas a las necesidades de cada entorno clínico.
“No basta con que una tecnología sea buena en el laboratorio o esté certificada para uso médico”, explica Labajo. “Debe integrarse en el flujo de trabajo del clínico, sin añadirle tareas ni complejidad. Si una herramienta de IA obliga al médico a abrir otra aplicación o duplicar pasos, no se adoptará. La clave está en reducir la carga de trabajo, no en incrementarla”.
Esa filosofía guía la estructura del centro, bautizado como Innovation Center for AI Adoption in Healthcare, que aspira a convertirse en una plataforma de colaboración entre industria, sistema sanitario y startups tecnológicas. En él confluyen equipos de ingenieros, científicos de datos, clínicos y consultores que trabajan junto a los hospitales para garantizar que los algoritmos que se incorporen sean seguros, validados, útiles y sostenibles.
La adopción como motor de impacto
La iniciativa responde a una realidad cada vez más evidente: la adopción es el nuevo cuello de botella de la innovación sanitaria. Existen cientos de algoritmos aprobados para su uso clínico, pero muy pocos están integrados de manera efectiva en los hospitales. Según Labajo, “esto se debe a que el desafío no es tecnológico, sino cultural y organizativo”.
Por ello, el centro no solo ofrece soporte técnico, sino también programas de acompañamiento y formación, con el objetivo de que los profesionales sanitarios comprendan el alcance, las limitaciones y el potencial de la inteligencia artificial en su especialidad. “Queremos ayudarles a distinguir entre soluciones reales y promesas tecnológicas”, añade el directivo.
El nuevo hub también cuenta con un Advisory Board con representantes de distintos países y especialidades, que orientará los proyectos hacia áreas clínicas prioritarias como la oncología y la neurología, donde la IA ya empieza a demostrar un impacto tangible en diagnóstico y tratamiento. Además, el equipo de Scientific Collaborations, liderado por el científico Davide Piccini, se encargará de mantener el rigor científico y la trazabilidad de cada desarrollo.
Un ecosistema abierto y conectado
El Centro para la Adopción de la IA no opera de forma aislada. Se integra en la red internacional de Innovation Centers de Siemens Healthineers, dentro del programa global SHIFT Open Innovation, que busca impulsar una colaboración abierta entre regiones, hospitales y startups.
En Erlangen (Alemania), bajo la dirección de Daniela Haras, se centra en investigación avanzada y exploración tecnológica, actuando como nodo estratégico del radar de innovación global de la compañía.
En Shanghái (China), liderado por Wei He, la prioridad es la aceleración tecnológica y la conexión con el ecosistema de startups locales, validando soluciones adaptadas a la población china.
En Bangalore (India), el equipo de Shyamnath Harinath impulsa la gestión de proyectos de innovación e integración de IA en entornos clínicos.
Y en Estambul (Turquía), la línea de trabajo se orienta a salud digital, medicina personalizada e inteligencia artificial aplicada.
Madrid, por tanto, se convierte en el punto neurálgico europeo para la adopción clínica. “Queremos que el Sur de Europa sea un laboratorio de implantación real, no de pruebas aisladas”, subraya Labajo.
Colaboración con ‘startups’ y ciencia aplicada
El ecosistema del nuevo centro incluye alianzas con startups y aceleradoras que ya están generando soluciones en áreas como el ictus (MeThinks), el deterioro cognitivo y el Alzheimer (SincroLab) o la computación cuántica (IQM). También colabora con Circular LAB, una plataforma que digitaliza y estructura automáticamente datos de biomarcadores en bases de datos inteligentes, reforzando la trazabilidad de los diagnósticos.
La inauguración del centro madrileño coincide con los eventos MedTech Meets AI, celebrados en Barcelona, y el Hackathon de Radiología Humanitas, en Milán, que buscan reunir a radiólogos, expertos en IA y líderes del sector para desarrollar soluciones conjuntas a grandes desafíos médicos.
Para Labajo, todos estos pasos responden a una misma lógica: “El valor de la inteligencia artificial en salud no se mide en papers, sino en pacientes. Nuestro objetivo es que la IA deje de ser una promesa y se convierta en una herramienta cotidiana, integrada y fiable dentro de la atención sanitaria”. L.D.B.
